热烈祝贺李嘉明同学的论文被ECML PKDD 2023录用！

欧洲机器学习与数据库知识发现原则与实践会议 (European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023 (ECML PKDD 2023)) 论文录用结果近日揭晓，IDC实验室李嘉明同学的论文被大会录用。论文在李瑞轩老师指导下，由王号召博士后、字节资深算法工程师朗朗以及微软资深算法工程师朱振龙带领李嘉明同学完成，论文的题目是Decompose, Then Reconstruct: A Framework of Network Structures for Click-Through Rate Prediction. 本研究针对CTR特征交互网络结构存在高度耦合及强先验假设的限制问题，提出了DTR新框架，用于探索和优化 CTR 预测任务的模型结构。从理论和实验证明了所提出的框架不仅包含各种SOTA模型，而且还提供了挖掘更好模型结构的潜力。

论文信息如下：

Jiaming Li, Lang Lang, Zhenlong Zhu, Haozhao Wang, Ruixuan Li, Wenchao Xu. Decompose, Then Reconstruct: A Framework of Network Structures for Click-Through Rate Prediction. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023 - Research Track (ECML PKDD 2023), Turin, Italy, September 18th-22rd, 2023.

ECML PKDD是欧洲顶级的机器学习和数据挖掘会议，在欧洲大陆成功举办了 20 多年的活动和会议。另外，ECML PKDD也是中国计算机学会推荐的B类会议。

我们对李嘉明同学论文的录用表示热烈祝贺！