热烈祝贺邹逸雄老师的论文被ICML 2024录用!

第41届机器学习国际会议 (The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2024)) 论文录用结果近日揭晓，IDC实验室邹逸雄老师的论文被大会录用，论文的题目是Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning。本文受人类组成式识别模式启发，提出一种认知启发的小样本增量学习方法，该方法首次从集合相似度的角度定义了组成式学习，并为其配备了元素组合模块与元素复用模块，通过复用可迁移的元素来解决灾难性遗忘与小样本学习问题。实验结果表明该方法可以取得现有最优性能，并实现更好的模型决策可解释性。

论文信息如下：

Yixiong Zou, Shanghang Zhang, Haichen Zhou, Yuhua Li and Ruixuan Li. Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning. The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, July 21-27, 2024.

ICML 是机器学习领域的国际顶级会议之一，也是计算机学会所列人工智能领域的A类会议。自1980年创办以来一直深受全球学者的广泛关注和认可，在整个计算机科学领域享有崇高的声望。

我们对邹逸雄老师论文的录用表示热烈祝贺！