热烈祝贺刘怡聪同学的论文被Neural Networks期刊录用！

实验室2022级硕士生刘怡聪同学的论文Spectral Decomposition and Transformation for Cross-Domain Few-Shot Learning。该论文在邹逸雄老师指导下完成，从频域分析的角度来解决跨域小样本问题，提出并证明了以频谱振幅来衡量domain gap的可行性，论文提出对原图的频谱划分标准正交基并做随机线性变换，并以频谱逆变换后的图像作为增强图像，扩大了模型的覆盖范围，缩小了目标域到源域的距离，在CNN和ViT模型上均能够显著提高精度，并优于最先进的方法。

论文信息如下：

Yicong Liu, Yixiong Zou, Yuhua Li, Ruixuan Li. Spectral Decomposition and Transformation for Cross-Domain Few-Shot Learning. Neural Networks, 2024.

Neural Networks是一个收录学习系统，认知和神经科学，数学和计算分析，工程和应用相关论文的期刊，属于中科院一区计算机科学大类，也是CCF B类期刊。

我们对刘怡聪同学的论文录用表示热烈祝贺！