热烈祝贺刘伟博士的论文被Transactions of the Association for Computational Linguistics录用

IDC实验室刘伟博士后的论文被TACL期刊录用。论文的题目是Exploring Practical Gaps in Using Cross Entropy to Implement Maximum Mutual Information Criterion for Rationalization。本文研究了可解释性领域最基本的支撑理论最大化互信息准则(MMI)在实际使用中的近似问题。在可解释性领域，主流的研究一般会基于最大化互信息准则设计自己的方法，而为了实现方便，一般会采用最小化交叉熵来近似实现相同的功能。本文从理论上揭示了在使用最小化交叉熵对MMI进行近似实现时被忽略的拟合不均匀问题，并基于邻域风险最小化提出了简单有效的邻域扰动策略来缓解这一问题。这一发现可能会启发后续研究更谨慎地使用交叉熵来近似MMI.

论文信息如下：

Wei Liu, Zhiying Deng, Zhongyu Niu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li. Exploring Practical Gaps in Using Cross Entropy to Implement Maximum Mutual Information Criterion for Rationalization. Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2025

TACL是由ACL创办的自然语言处理领域的顶级期刊，由于其高质量的审稿人团队，业内普遍认为其录用门槛还要高于ACL会议。TACL在SSCI、SCIE、AHCI三个目录中均位于一区，其JCI指标在计算语言学领域（LANGUAGE & LINGUISTICS）排名第一（1/392）。

我们对刘伟博士论文的录用表示热烈祝贺！