近日，IDC实验室文艳红同学的论文被Neural Networks期刊录用。论文在李玉华、邹逸雄、李瑞轩、付铨和Emory University的Kai Shu老师的指导下，由文艳红和陈汉、赵子文、叶瑾娴同学共同完成，论文的题目是Community-Influencing Path Explanation for Link Prediction in Heterogeneous Graph Neural Network。这篇论文创新地在异构链接预测的图神经网络解释中考虑了社区的影响。本文首先通过初步分析证明了社区在异构链接预测的图神经网络解释中的有效性。在此前提下，我们提出了 CI-Path，一种基于社区影响的路径解释方法，用来解释异构链接预测。具体来说，我们找出了节点度之和最小、交叉社区数量最少的最短合理解释路径。 在五个异构数据集上进行的广泛实验证明，CI-Path 的性能优于基线方法。

  论文信息如下：Yanhong Wen, Yuhua Li, Yixiong Zou, Kai Shu, Han Chen, Ziwen Zhao, Jinxian Ye, Quan Fu, Ruixuan Li. Community-Influencing Path Explanation for Link Prediction in Heterogeneous Graph Neural Network. Neural Networks, 2025.

  Neural Networks是一个收录学习系统，认知和神经科学，数学和计算分析，工程和应用相关论文的期刊，属于JCR 1区SCI期刊，也属于CCF B类期刊。我们对文艳红同学论文的录用表示热烈祝贺！