热烈祝贺刘冰清同学和易小泉同学的2篇论文被IJCAI 2026录用!

第35届国际人工智能大会（35th International Joint Conference on Artificial Intelligence）论文录用结果近日揭晓，IDC实验室共有2篇论文获得录用。

实验室2024级博士生刘冰清同学的论文BetaEdit: Null-Space Constrained Sequential Model Editing被IJCAI 2026录用。该论文在刘伟老师和李玉华老师的指导下完成。论文聚焦顺序模型编辑中的两个关键技术问题。首先，作者指出现有零空间方法在顺序编辑中存在严重的知识泄露现象：随着编辑次数增加，模型会逐渐遗忘不应修改的知识，最终导致性能崩溃。其次，论文从理论上分析了历史感知正则化技术，发现其不仅能保护历史编辑获得的知识，还能有效保留预训练知识，凸显了保护历史知识的重要性。基于上述分析，论文对零空间方法进行了两项改进：一是在优化目标中引入正则化项以缓解知识泄露；二是将历史知识与预训练知识同时纳入零空间投影矩阵的构建，从而更全面地保护已有知识。大量实验表明，该方法在大规模顺序编辑场景下显著优于现有方法。

实验室2022级博士生易小泉同学的论文《Information Entropy for LLM-generated Text Detection》被 IJCAI 录用 。该论文在王号召老师的指导下完成 。论文聚焦大语言模型生成文本检测中的关键黑盒应用问题，指出现有检测技术通常依赖于访问大语言模型的内部机制（如梯度或隐藏状态），这显著限制了它们在仅能获取生成文本场景下的实际应用。论文从信息论的角度进行分析，发现由于人类思维的复杂性和词汇选择的多样性，人类编写的文本相比机器生成的文本展现出更高的信息熵 。基于上述分析，论文提出了一种全新的基于信息熵的检测方法，通过计算每个词汇的信息熵或信息增益，将输入文本转化为显式的数值向量，然后将向量输入分类器中进行检测。大量实验表明，该方法不仅完全独立于大语言模型的内部结构，且在多个主流大语言模型生成的文本检测任务中，其准确率较现有最先进方法提升了高达10.81% 。

IJCAI是人工智能领域的顶级学术会议，被中国人工智能学会、澳大利亚计算研究与教育协会会议等多个国内外顶级学术分区列为A类学术会议。自创办以来一直深受全球学者的广泛关注和认可，在计算机科学领域具有崇高的声誉。

在此，我们对两位同学论文的录用表示热烈祝贺!