热烈祝贺陈汉博士的论文IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊录用为regular paper！

近日，IDC实验室2025级毕业生陈汉的论文被IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊录用。论文在实验室李玉华老师、邹逸雄老师、李瑞轩老师，学院张瑞老师、黄柯柯老师和美国伊利诺伊大学芝加哥分校俞士纶老师的共同指导下完成。论文的题目是Rethinking Graph Contrastive Learning for Heterophilic Graphs: An Effective Method for Heterophilic GCL Methods with Regularization and Stabilization Techniques Enhanced High-pass Filter。这篇论文提出了一种无需低通滤波器的异配图对比学习框架 GCLHR，从推远节点表示之间距离的角度定义了新的高通滤波器，并结合了规则化和稳定化技术，不仅能在多个不同规模数据集上的多个下游任务中表现最优，也能作为插件大幅提升其它同配图对比学习算法在异配图上的性能。

论文信息如下：Han Chen, Yuhua Li, Yixiong Zou, Keke Huang, Rui Zhang, Ruixuan Li, Philip S.Yu. Rethinking Graph Contrastive Learning for Heterophilic Graphs: An Effective Method for Heterophilic GCL Methods with Regularization and Stabilization Techniques Enhanced High-pass Filter. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026.

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering是一个收录人工智能、电气工程和计算机工程等相关领域的期刊，该刊入选中国计算机学会（CCF）推荐A类期刊目录，同时也是中科院SCI一区（Top）及JCR Q1区期刊，影响因子为10.4。

我们对陈汉博士论文的录用表示热烈祝贺！