热烈祝贺刘伟博士的论文获AIJ录用

近日，IDC实验室刘伟博士的论文被 Artificial Intelligence期刊录用。

论文在王号召、王俊、李瑞轩等老师的指导下完成。论文的题目是 Escaping Graphical Causal Priors: Multi-Generator Cooperation for Rationalization。从复杂输入中抽取关键部分作为人类可理解的解释是可解释AI领域的一条重要研究路线，可服务于信息抽取，思维链隐藏保护等。现有的因果解释抽取往往依赖于难以验证的图模型假设（如条件独立性，混淆因子等），本文从一个纯概率的角度建模各类变量的统计特性，并通过投票合作学习机制来压制非因果关联被模型学习的概率，从而使模型倾向于学习因果特征。为减少投票带来的额外计算开销，合理共享部分投票网络，进一步地，为避免共享导致的局部坍缩，引入邻域风险最小化设计，使不同投票模块合作的同时有独立行为。涵盖RNN、Transformer、GNN等一系列网络结构的实验验证了方法的有效性。

论文信息如下：Wei Liu, Zhiying Deng, Lang Gao, Yuankai Zhang, Haozhao Wang, Jun Wang, Rui Zhang, Heng Huang, Ruixuan Li. Escaping Graphical Causal Priors: Multi-Generator Cooperation for Rationalization. Artificial Intelligence, 2026.

Artificial Intelligence 是人工智能领域的顶级期刊，同时也是计算机学会认定的A类期刊，在人工智能领域具备极高的认可度，与JMLR、TPAMI并称三大顶刊。这也是IDC实验室首次在Artificial Intelligence上实现论文突破。

我们对刘伟博士论文的录用表示热烈祝贺！