应计算机学院智能与分布计算实验室邀请，美国堪萨斯大学（University of Kansas）电子工程和计算机系浣军副教授将于2013年7月11日（周四）下午来计算机学院举行学术报告，欢迎广大师生参加。

讲座题目：Machine Learning in Big Graph Data

讲座时间：2013年7月11日（周四）下午3：00开始
讲座地点：计算机学院会议室（南1楼433室）

讲座题目：Machine Learning in Big Graph Data

Jun Huan
Associate Professor
Department of Electrical Engineering and Computer Science
University of Kansas

讲座摘要：
Graphs are widely used modeling tools that capture objects and their relation (links). Graph modeled data are found in diverse application areas including bioinformatics, cheminformatics, social networks, wireless sensor networks among many others. In this talk we will present our recent work on graph kernel functions and graph similarity search in the context of big data, focusing on scalable algorithmic approaches for graph data. Applications of graph modeling techniques in drug discovery and social network analysis will be touched at the end.

讲者简介：
浣军，美国堪萨斯大学（University of Kansas）电子工程和计算机系副教授（终身职）、博士生导师。浣军博士长期从事数据挖掘（data mining）和机器学习（machine learning）的理论、算法和应用的研究，研究领域涉及大数据，生物信息学、药物基因组学等。现担任堪萨斯大学生物信息学和计算生命科学实验室主任和堪萨斯大学国家分子探针研究中心化学信息学部主任。

浣军博士于2006年在北卡来罗纳大学计算机系获得博士学位后加入堪萨斯大学，用五年时间即提前获得终身教授（副）。浣军博士同时兼任堪萨斯大学 信息和通讯技术中心（Information and Telecommunication Technology Center）， 生物信息学中心（Bioinformatics Center）, 生物工程学（Bioengineering Program）研究员和葛兰素史克公司访问研究员。浣军博士多次以Program Committee member或Co-Chair参与组织ACM 和 IEEE的机器学习， 数据挖掘，大数据， 和生物信息学等方面的国际会议。浣军博士在国际一流学术期刊和顶级国际会议上发表了80多篇论文。他于2009年获得美国自然科学基金杰出青年科学基金奖Faculty Early Career Development (CAREER) 。 他的研究组获得 2009 ACM International Conference on Information and Knowledge Management最佳论文提名奖和2011 IEEE International Conference on Data Mining 最佳学生论文奖。浣军博士担任了多个美国自然科学基金（National Science Foundation）， 国立卫生研究院 （National Institute of Health）信息与智能系统项目首席研究员，领导和参与的美国国家基金资助的各种科研项目总资助达4,000万美元以上.

http://people.eecs.ku.edu/~jhuan/