基于vague聚类规则的双向近似推理
出版社：
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- 页数：：1933-1937
- 出版年：2003
摘要内容：
在智能系统的研究与开发中， 推理方法的计算复杂性是一个很重要的问题。 为了获得良好的推理效果和推理效率. 就必须降低推理方法的计算复杂性-。为此本文首先给出了一个新的Vague集间的距离定义. 然后给出了相似方向的概念及相似方向的判定方法- 在此基础上. 提出了对 Vague规则进行聚类. 以及基于 Vague聚类规则的双向近似推理方法. 该方法更好地利用了 Vague集信息的精确性. 而且降低了推理的计算复杂性. 从而提高了推理的精确性和适用性- 并用实例验证了该方法的有效性- 这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具-
关键词：
- Vague集；计算复杂性；距离；相似度量；相似方向；聚类；双向近似推理
