个人简介

华中科技大学计算机学院博士后，博士。2021年在华中科技大学计算机学院获得博士学位，2016年在电子科技大学计算机学院获学士，2018-2021年香港理工大学进行访问研究。现为IEEE和ACM会员，中国计算机学会会员。作为项目主要成员人参与国家自然科学基金、蚂蚁基金等多项项目。在国内外权威刊物发表论文10余篇，申请发明专利7项，获授权4项。目前主要从事分布式机器学习、联邦学习、人工智能安全等方面的研究工作。

社会兼职

教学课程

研究领域

分布式机器学习、联邦学习、人工智能安全、边缘智能

研究课题

1. 国家自然科学基金重点项目“海量多源异构数据的使用授权与鉴权体系研究”(骨干成员) 2. 香港Research Impact Funding项目“边缘学习：云端和边缘融合环境中分布式大数据分析的实现技术“（骨干成员）

专利&软件著作权

(1) 李瑞轩，熊小庆，李玉华，辜希武，杨琪，王号召，张镇，占旭宽.一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法（专利号：ZL201710497921.7），申请日：2017.10，授权日：2020.05.19 (2) 李瑞轩，黄逸伟，辜希武，李玉华，吴文哲，薛正元，杨琪，王号召.一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统(专利：ZL201710382513.7)，申请日：201710，授权日：2017.8.29 (3) 李瑞轩，黄凤玲，李玉华，辜希武，杨琪，田纹龙，王号召，韩洪木.一种分布式的互联网重要地址空间检索系统(专利:ZL201710339031.3), 申请日：2017.10， 授权日：2019.12.17 (4) 李瑞轩，辜希武，高鑫，李玉华，王号召. 一种应用于边缘设备的模型训练方法及系统(专利号：202111137522),申请日：2021.9.27 (5) 郭嵩，王号召，詹玉峰. 一种梯度传输方法、梯度传输装置及参数服务器(专利：201911268718.8), 申请日：2019.12.11 (6) 郭嵩，王号召，詹玉峰 ; 分布式机器学习通信优化方法、装置、服务器及终端设备(专利:201911421789.7), 申请日：2019.12.31 (7) 郭嵩，吴非杰，王号召. 一种基于机器异构性的联邦学习方法, (专利：202110279647.2)，申请日：2021.3.16

学术论文

[1] Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Ruixuan Li, Chao Yue, Yuankai Zhang. FR: Folded Rationalization with a Unified Encoder. Thirty-Sixth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), New Orleans, LA, USA, Nov 28th - Dec 3rd, 2022 (CCF-A) [2] Haozhao Wang, Zhihao Qu, Song Guo, Ningqi Wang, Ruixuan Li, and Weihuang Zhuang. LOSP: Overlap Synchronization Parallel with Local Compensation for Fast Distributed Training. IEEE Journal of Selected Areas in Communications 2021 (JSAC, IF=9.069, CCF-A). [3] Haozhao Wang, Song Guo, Bin Tang, Ruixuan Li,Member, Yutong Yang, Zhihao Qu, and Yi Wang. Heterogeneity-aware Gradient Coding for Tolerating and Leveraging Stragglers. IEEE Transactions on Computers 2021, (TC, IF=4.006, CCF-A). [4] Haozhao Wang, Song Guo, Zhihao Qu, Ruixuan Li, Ziming Liu. Error-Compensated Sparsification for Communication-Efficient Decentralized Trai

专业活动

担任INFOCOM、AAAI、TPDS等顶级会议和期刊的审稿人。2021年参加中国计算机学会分布式计算专委会优博论坛，并获得优博提名奖。