热烈祝贺刘伟同学的论文被KDD 2023录用！

第29届知识发现与数据挖掘会议 (29TH ACM SIGKDD CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING (KDD 2023)) 论文录用结果近日揭晓，IDC实验室刘伟同学的论文被大会录用。论文在李瑞轩、王俊等老师以及王号召博士后的指导下完成，论文的题目是Decoupled Rationalization with Asymmetric Learning Rates。本研究分析了基于合作博弈的自解释模型框架下由于存在多个纳什均衡而导致的退化问题，创新性地将退化问题与模型的利普希茨连续性联系起来，并指出仅需要控制利普希茨常数即可大大缓解退化问题。不同于已有的对利普希茨常数的硬性约束方法，本文将利普希茨常数与模型学习率联系起来，提出了对利普希茨常数的柔性引导方法。

论文信息如下：

Wei Liu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li, Yang Qiu, YuanKai Zhang, Jie Han, Yixiong Zou. Decoupled Rationalization with Asymmetric Learning Rates. The 29th SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - Research Track (KDD 2023), Long Beach, CA, USA, August 6th-10th, 2023.

KDD是中国计算机学会推荐的A类会议，被认为是数据挖掘领域中录用难度最高的会议，在相关领域享有很高的学术声誉。

我们对刘伟同学论文的录用表示热烈祝贺！