热烈祝贺李世伟同学的论文被ICML 2024录用!

第41届国际机器学习大会 (The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2024)) 论文录用结果近日揭晓，IDC实验室2021级博士生李世伟同学的论文被大会录用。论文在李瑞轩、李玉华等老师以及王号召等博士后的指导下完成。论文的题目是FedBAT: Communication-efficient Federated Learning via Learnable Binarization。本研究揭示了现有的高效通信联邦学习算法面临着训练后压缩的问题。为此，本研究提出了一种新颖的二值化感知联邦训练框架，实验结果表明所提出方法能够显著提升联邦学习的通信效率。

论文信息如下：

Shiwei Li, Wenchao Xu, Haozhao Wang, Xing Tang, Yining Qi, Shijie Xu, Weihong Luo, Yuhua Li, Xiuqiang He, Ruixuan Li. FedBAT: Communication-efficient Federated Learning via Learnable Binarization. The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2024), Vienna, Austria, 21st-27th July, 2024.

ICML 是机器学习领域的国际顶级会议之一，也是计算机学会所列人工智能领域的A类会议。自1980年创办以来一直深受全球学者的广泛关注和认可，在整个计算机科学领域享有崇高的声望。

我们对李世伟同学论文的录用表示热烈祝贺！