第36届CVPR计算机视觉与模式识别大会 (The 36th IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025)) 论文录用结果今日揭晓，IDC实验室2023级硕士生刘禹含同学的论文被大会录用。论文在邹逸雄等老师的指导下完成，论文的题目是The Devil is in Low-Level Features for Cross-Domain Few-Shot Segmentation。本文关注跨域小样本分割中一个尚未解决的现象：目标域的分割性能随着源域训练的进行而急剧下降。文章分析并解释：浅层特征更容易受到域偏移的影响，导致了更加尖锐的loss landscape。基于这一现象和解释，论文提出了一种包括两个即插即用模块的方法：一个在源域训练过程中作为一种基于浅层特征的锐度感知最小化方法来平滑loss landscape；一个在目标域测试过程中直接利用浅层特征补充目标域信息。实验结果验证了该解释和方法的合理性，并优于现有最优方法。

论文信息如下：

Yuhan Liu, Yixiong Zou, Yuhua Li, Ruixuan Li. The Devil is in Low-Level Features for Cross-Domain Few-Shot Segmentation. The 36th IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2025), Nashville, USA, June 11th - June 15th, 2025

CVPR是计算机视觉领域的著名国际会议，与ICCV、ECCV并称为视觉三大会，也是计算机学会推荐的A类会议。