时间:2011.9.28
报告人: 吴文杰
报告题目:Mining Tags Using Social Endorsement Networks
文档产生模型LDA是先假设每篇文档一个有一个关于topic的分布,然后在topic的基础上产生单词.
同理,利用LDA的概念,先从资源实体entity的产生用户感兴趣的方面aspect,在此aspect的基础上产生 endorsement行为.进一步,可以综合利用得到的各种条件概率来挖掘实体的标注tag.

时间:2011.9.21
报告人: 王杰
报告题目:跨语言ROM转换的评价指标（TRE）
介绍统计机器翻译评测标准之一BLEU，然后通过分析比较BLEU的特征，结合ROM的表现形式，给出ROM转换结果的评价标准TRE，并参与讨论