智能与分布计算实验室

分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法

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  • 页数::12-14
  • 出版年:2006
摘要内容:

保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务。该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法,给出了一种安全的向量点积协议。对于垂直划分的分布式数据库,该协议既可用于搜索频繁项集,又能保持各方数据的隐私。

关键词:
  • 保持隐私;分布式数据挖掘;关联规则;频繁项集;点积