智能与分布计算实验室

一个新的基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法

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  • 页数::211-215
  • 出版年:2004
摘要内容:

提出了一种新的 Vague集的加权相似度量方法以解决文献【1】中关于Vague集相似度量的某些缺陷,并且提出了 Vague集间相似方向的概念, 用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确,并给出了一个判定方法. 在此基础上给出了一种基于 Vague集加权相似度量的双向近似推理方法。该方法更好地利用了 Vague集信息的精确性,从而提高了推理的精确性和适用性. 这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具.

关键词:
  • Fuzzy集;Vague集;加权相似度量;相似方向;双向近似推理